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什么是teacher-student分类器

Teacher-student分类器是一种机器学习方法,在无监督学习任务中,它通常用于聚类。聚类是一种分析数据的技术,旨在将数据点分为相似的组(称为簇)。

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什么是图卷积

图卷积(Graph Convolution)是一种基于图结构数据的卷积操作。图(Graph)是一种数据结构,用于表示对象(节点)及其关系(边)。图卷积神经网络(GCN,Graph Convolutional Networks)是一类处理图结构数据的神经网络,通过图卷积操作来学习节点特征表示和关系信息。

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